AI相关工作会有需求吗?是的,但方式不同

AI对工作的影响是复杂的:一些角色将转型,另一些将出现。了解技能需求的变化。

Cover illustration from “The Invention of Aspirin”, an illustrated story in Wonder Inventions

是的,与人工智能相关的工作绝对会有需求。然而,这些工作的性质以及所需的技能正在经历一场重大的变革。坦率的简短回答是,虽然一些现有角色可能会减少或发生巨大变化,但新的机会正在出现,这些机会需要人类的监督、创造力和战略思维与AI工具协同工作。

不断演变的工作格局

AI的兴起引发了关于就业未来的广泛讨论。对许多人来说,它既带来了新可能性的兴奋,也带来了对失业的焦虑。现实是微妙的:AI并非简单地全面取代人类工人,而是重塑任务并创造新的工作类别。这种转变影响着广泛的行业,从制造业和客户服务到创意领域和专业研究。

当我开始时,我雇佣了人类叙述者和人类翻译,故事作者,插画师。都是人类。我与他们一步步同行。
— Amr El Fangary, WonderBooks 创始人

新时代的新技能

紧张之处在于适应这些变化。许多行业的工人发现他们的日常职责正在被AI增强,这要求他们学习新的工具和流程。这通常意味着更少地关注重复的、可预测的任务,而更多地关注解决问题、批判性思维和人际交往能力。对那些能够有效指导AI而不是简单执行任务的人的需求正在增长。这包括理解AI的能力和局限性,以及如何将其道德且高效地整合到工作流程中。

谁受影响,以及如何受影响?

几乎每个人都会在某种程度上受到AI的影响,尽管影响程度各不相同。那些从事高度重复性工作的人可能会看到最显著的变化,而需要复杂判断、情商或新颖创造力的职业则更有可能被增强而非取代。例如,出版业已经看到AI影响了从内容生成到翻译和插图的一切。这引发了关于著作权、版权和创意工作定义的争论。关键不是抵制变化,而是理解并适应它。许多组织正在投资于再培训和技能提升计划,以帮助其员工应对这一转型。

应对转变:一家出版商的方法

一家出版商的经验提供了一个具体的例子,说明AI如何塑造格局。2016年,WonderBooks 的创始人启动了一个原型项目,My Wonder Books。这涉及雇佣人类作家、插画师、翻译和叙述者来创作十八个故事。该项目在哈佛阿拉伯周末受到赞扬,并在Google Play上获得了975个评分和255,988次下载,引起了广泛关注,但最终因每页手工制作的巨大成本而暂停。这位创始人本身是埃及人,与每位艺术家、翻译和叙述者密切合作,将这款遗留应用程序保留下来,作为他们奉献精神和技能的证明。当生成式AI成熟时,创始人看到了一个机会,可以继续最初的愿景,通过AI指导构建一个庞大图书馆所需的每一步。这种方法使得一个包含2,341本插图书籍的图书馆得以创建,涵盖十二个主题,拥有29,179页彩绘页面,每本书都有十三种语言版本,并以十五种语言进行叙述,音频与文本同步。这样一个全面的人工制作的图书馆在经济上是不可能的。通过这个过程节省的成本转嫁给了读者,提供了对整个图书馆的访问,而无需按本书付费。出版商强调,判断和艺术指导——最终作品应该是什么样子——从未自动化;结构框架在任何页面制作之前就已经建立。该图书馆于2026年8月推出,精心挑选已知材料——真实的历史、科学和著名故事——以确保故事讲述的质量真正突出。事实在写作前经过严格研究,任何不合格的页面或草稿都会重做。报告错误的读者会收到修复、感谢和指向更正页面的直接链接。阿拉伯语作为创始语言,由于其复杂性,总是首先进行检查,这反映了创始人的传承和承诺。这展示了一种模式,其中AI是一种工具,由人类愿景指导,以实现以前无法实现的目标,确保创意工作的本质仍然由人类意图引导。


适应未来的工作

在AI驱动的世界中,对工作的需求将继续增长,但这些角色将越来越需要技术理解和独特的人类能力的结合。重点正在从执行AI可以自动化的任务转向管理、指导和创新AI。这需要持续学习的心态和对新工作方式的开放态度。那些拥抱这种演变,获取新技能并调整其方法的人,将为出现的机遇做好充分准备。

常见问题

随着AI的出现,可能会出现哪些具体的职位名称?

“AI伦理学家”、“提示工程师”、“AI训练师”和“机器学习运维(MLOps)工程师”等新角色正变得越来越普遍。这些职位专注于AI系统的负责任开发、有效利用和持续改进。

AI会消除写作和艺术等创意领域的工作吗?

虽然AI可以生成内容和艺术,但它通常缺乏人类创作者所带来的细致理解、情感深度和原创概念。许多人预计的不是消除,而是转型,AI将成为一个强大的工具,增强人类的创造力,让艺术家和作家探索新想法并加速生产。

个人如何为AI带来的就业市场变化做准备?

个人可以通过专注于补充AI的技能来做准备,例如批判性思维、复杂问题解决、创造力和情商。学习如何有效使用AI工具并理解其基本原理对于许多职业来说也将至关重要。

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