Wie Künstliche Intelligenz tatsächlich zuerst programmiert wurde

Von WonderBooks · 20. Aug. 2026

Der Ausdruck „künstliche Intelligenz“ ist jünger, als die meisten Leute erwarten – er wurde für einen Sommer-Workshop im Jahr 1956 geprägt, der zwei Monate dauerte und etwa zehn Forscher anzog.

Lange bevor der Begriff „künstliche Intelligenz“ existierte, hatte der Mathematiker Alan Turing bereits die theoretischen Grundlagen dafür gelegt. Seine Arbeit aus dem Jahr 1936 über berechenbare Zahlen beschrieb abstrakt die Art von Maschine, die jede Berechnung ausführen konnte, die ein Regelsatz zuließ – das Konzept, das heute als Turingmaschine bekannt ist und die Grundlage dafür bildet, wie jeder Computer seitdem verstanden wird. Im Jahr 1950, als er an der Universität Manchester an einem der weltweit ersten speicherprogrammierbaren Computer arbeitete, schlug Turing einen praktischen Test vor: Ein menschlicher Richter sollte eine Textkonversation sowohl mit einem anderen Menschen als auch mit einer Maschine führen und sehen, ob der Richter zuverlässig erkennen konnte, wer wer war. Wenn nicht, so argumentierte er, sei die Leistung der Maschine es wert, als intelligent bezeichnet zu werden, unabhängig davon, was darunter geschah.

Der Workshop, der dem Feld seinen Namen gab

Der Begriff „künstliche Intelligenz“ selbst wurde für ein bestimmtes Ereignis geprägt. Im Jahr 1955 schlugen vier Forscher – John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester und Claude Shannon – eine Sommerstudie am Dartmouth College vor und beschrieben sie als eine „2-monatige, 10-Mann-Studie“ darüber, ob Maschinen dazu gebracht werden könnten, Sprache zu verwenden, Abstraktionen zu bilden und Probleme zu lösen, die damals Menschen vorbehalten waren. Der Workshop lief den Sommer 1956 über, etwa acht Wochen, und obwohl er keine fertige Technologie hervorbrachte, gab er dem aufstrebenden Feld seinen Namen und brachte seine Gründungsforscher zum ersten Mal in direkten Kontakt miteinander.

Das erste Programm, das aussah, als würde es denken

Das konkreteste frühe Ergebnis datiert tatsächlich mehrere Monate vor dem Dartmouth-Workshop. Über die Weihnachtsfeiertage 1955 stellten die Forscher Allen Newell und Herbert Simon ein Programm namens Logic Theorist fertig, das mathematische Theoreme so beweisen sollte, wie es ein Mensch tun würde – durch die Suche nach logischen Schritten statt durch Brute-Force-Berechnung. Es bewies eine Reihe von Theoremen aus der Principia Mathematica, dem grundlegenden Werk der mathematischen Logik, und wird allgemein als eines der ersten echten KI-Programme angesehen. Newell und Simon folgten ihm einige Jahre später mit dem General Problem Solver, während John McCarthy – einer der Dartmouth-Organisatoren – 1958 die Programmiersprache Lisp entwickelte, die für Jahrzehnte zur primären Sprache der KI-Forschung wurde.

Ein Feld, das immer wieder zu viel versprach und dann zu spät lieferte

Frühe Erfolge führten zu frühem Optimismus, und Mitte der 1960er Jahre zog die KI-Forschung in den Vereinigten Staaten erhebliche staatliche Fördermittel an, wobei weltweit spezialisierte Labore eröffnet wurden. Dieser Optimismus übertraf die damals verfügbare Technologie – Probleme, die einfach aussahen, erwiesen sich als weitaus mehr Rechenleistung und weitaus bessere Methoden erfordernd, als die Maschinen der 1960er und 1970er Jahre bieten konnten, und das Feld durchlief zwei gut dokumentierte Abschwünge, gemeinhin als „KI-Winter“ bezeichnet, in den 1970er Jahren und erneut in den späten 1980er Jahren. Die Wiederbelebung erfolgte in Etappen: Expertensysteme weckten in den 1980er Jahren erneutes Interesse, und das Wachstum, das seit den 1990er Jahren folgte, wurde durch maschinelles Lernen, Deep Learning und den Zugang zu weitaus größeren Datensätzen angetrieben, als die Gründer des Feldes sich jemals hätten vorstellen können.

Als illustrierte Geschichte erzählt