人工知能はどのようにして最初にプログラムされたのか

著者 WonderBooks · 2026年8月20日

「人工知能」という言葉は、ほとんどの人が思っているよりも新しく、1956年に開催された2ヶ月間の夏期ワークショップで、約10人の研究者が集まって作られました。

「人工知能」という言葉が存在するずっと前から、数学者アラン・チューリングはすでにその理論的基礎を築いていました。彼の1936年の計算可能数に関する論文は、抽象的に、一連の規則が許すあらゆる計算を実行できる機械の種類を記述していました。これは現在チューリングマシンとして知られる概念であり、それ以来すべてのコンピューターがどのように機能すると理解されているかの基礎となっています。1950年、世界初のプログラム内蔵型コンピューターの1つでマンチェスター大学で働いていたチューリングは、実用的なテストを提案しました。人間の審査員が別の人間と機械の両方とテキストで会話を行い、審査員がどちらがどちらであるかを確実に判別できるかどうかを確認するというものです。もし判別できなければ、その機械の性能は、その下で何が起こっていようとも、知的と呼ぶに値すると彼は主張しました。

分野に名前を付けたワークショップ

「人工知能」という言葉自体は、特定のイベントのために作られました。1955年、ジョン・マッカーシー、マービン・ミンスキー、ナサニエル・ロチェスター、クロード・シャノンの4人の研究者が、ダートマス大学での夏期研究を提案し、機械が言語を使用し、抽象化を形成し、当時人間にしかできなかった問題を解決できるかどうかを調査する「2ヶ月間、10人による研究」と説明しました。ワークショップは1956年の夏、約8週間にわたって開催され、完成した技術を生み出すことはありませんでしたが、この新興分野にその名前を与え、その創設者である研究者たちを初めて直接接触させました。

考えているように見えた最初のプログラム

最も具体的な初期の成果は、実際にはダートマス・ワークショップの数ヶ月前に遡ります。1955年のクリスマス休暇中、研究者のアレン・ニューウェルとハーバート・サイモンは、人間が数学の定理を証明する方法、つまり総当たり計算ではなく論理的な手順を探索することによって証明するように設計された「ロジック・セオリスト」というプログラムを完成させました。これは、数学的論理の基礎となる著作である『プリンキピア・マテマティカ』から多くの定理を証明し、一般的に最初の真のAIプログラムの1つと見なされています。ニューウェルとサイモンは数年後に「ジェネラル・プロブレム・ソルバー」を開発し、ダートマス・ワークショップの主催者の1人であるジョン・マッカーシーは1958年にLispプログラミング言語を作成しました。これはその後数十年間、AI研究の主要言語となりました。

過剰な約束を繰り返し、遅れて実現する分野

初期の成功は初期の楽観主義を生み、1960年代半ばには、米国のAI研究は多額の政府資金を引きつけ、世界中で専門の研究室が開設されました。その楽観主義は当時の利用可能な技術を上回り、単純に見えた問題は、1960年代や1970年代の機械が提供できるよりもはるかに多くの計算能力と、はるかに優れた方法を必要とすることが判明しました。この分野は、1970年代と1980年代後半に「AIの冬」と呼ばれる2つのよく記録された低迷期を経験しました。復活は段階的に訪れました。エキスパートシステムは1980年代に新たな関心を引き起こし、1990年代以降の成長は、機械学習、深層学習、そしてこの分野の創始者たちが想像もできなかったはるかに大規模なデータセットへのアクセスによって推進されてきました。

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