人工知能は実際にどのようにして最初にプログラムされたのか
「人工知能」という言葉は、ほとんどの人が思っているよりも新しく、1956年に開催された2ヶ月間の夏季ワークショップで、約10人の研究者が集まって作られました。

「人工知能」という言葉が存在するずっと前から、数学者のアラン・チューリングはすでにその理論的基礎を築いていました。彼の1936年の計算可能数に関する論文は、抽象的に、一連の規則が許すあらゆる計算を実行できる機械の種類を記述していました。これは現在チューリングマシンとして知られる概念であり、それ以来すべてのコンピューターがどのように機能すると理解されているかの基礎となっています。1950年、世界初のプログラム内蔵型コンピューターの1つでマンチェスター大学で働いていたチューリングは、実用的なテストを提案しました。人間が別の人間と機械の両方とテキストで会話をし、どちらがどちらであるかを確実に判断できるかどうかを見るというものです。もし判断できないのであれば、その機械の性能は、その下で何が起こっていようとも、知的と呼ぶに値すると彼は主張しました。
分野に名前を付けたワークショップ
「人工知能」という言葉自体は、特定のイベントのために作られました。1955年、ジョン・マッカーシー、マービン・ミンスキー、ナサニエル・ロチェスター、クロード・シャノンの4人の研究者は、ダートマス大学での夏季研究を提案し、機械が言語を使用し、抽象化を形成し、当時人間にしかできなかった問題を解決できるかどうかを調べる「2ヶ月間、10人の研究による研究」と説明しました。ワークショップは1956年の夏、約8週間にわたって開催され、完成した技術を生み出すことはありませんでしたが、この新興分野にその名前を与え、その創設者である研究者たちを初めて直接接触させました。
考えているように見えた最初のプログラム
最も具体的な初期の成果は、実際にはダートマスワークショップの数ヶ月前に遡ります。1955年のクリスマス休暇中、研究者のアレン・ニューウェルとハーバート・サイモンは、論理的な手順を探索することで、人間が数学の定理を証明する方法で証明するように設計されたLogic Theoristというプログラムを完成させました。これは、数学的論理の基礎となるPrincipia Mathematicaから多くの定理を証明し、一般的に最初の真のAIプログラムの1つと見なされています。ニューウェルとサイモンは数年後にGeneral Problem Solverを開発し、ダートマスワークショップの主催者の1人であるジョン・マッカーシーは1958年にLispプログラミング言語を作成しました。これはその後数十年間、AI研究の主要言語となりました。
過剰な期待を抱かせ、遅れて実現する分野
初期の成功は初期の楽観主義を生み出し、1960年代半ばには、米国のAI研究は多額の政府資金を引きつけ、世界中で専門の研究室が開設されました。その楽観主義は当時の利用可能な技術を上回り、単純に見えた問題は、1960年代と1970年代の機械が提供できるよりもはるかに多くの計算能力とはるかに優れた方法を必要とすることが判明しました。そして、この分野は、1970年代と1980年代後半に「AIの冬」と呼ばれる2つのよく知られた低迷期を経験しました。復活は段階的に訪れました。エキスパートシステムは1980年代に新たな関心を引き起こし、1990年代以降の成長は、機械学習、深層学習、そして分野の創設者たちが想像もできなかったはるかに大規模なデータセットへのアクセスによって推進されてきました。
イラスト付きの物語として語られる

よくある質問
「人工知能」という言葉を実際に作ったのは誰ですか?
それは、ジョン・マッカーシーがマービン・ミンスキー、ナサニエル・ロチェスター、クロード・シャノンとともに書いた、1955年のダートマスワークショップの提案から生まれました。ワークショップ自体は1956年の夏に開催され、AIを独立した研究分野として確立した出来事として広く認識されています。
最初の真のAIプログラムは何でしたか?
ほとんどの歴史家は、アレン・ニューウェルとハーバート・サイモンが1955年のクリスマス休暇中に書いたLogic Theoristを指摘しています。これは、この分野に名前を付けたダートマスワークショップの数ヶ月前のことです。これは、すべての可能性をテストするのではなく、論理的な手順を探索することでPrincipia Mathematicaの数学的定理を証明しました。これは当時、真に新しいアプローチでした。
アラン・チューリングは実際にAIを構築したのですか、それともアイデアを説明しただけですか?
チューリングは、現代のAIプログラムに似たものよりも、主に理論と戦時中の暗号解読機に取り組んでいました。彼の永続的な貢献は概念的なものでした。1936年の汎用計算機ができることの記述と、1950年の機械知能の実用的なテストの提案です。これら両方が、彼に続く研究者たちが問題について考える方法を形作りました。