인공지능은 실제로 어떻게 처음 프로그래밍되었을까?

작성자 WonderBooks · 2026년 8월 20일

“인공지능”이라는 문구는 대부분의 사람들이 예상하는 것보다 역사가 짧습니다. 1956년 여름에 두 달 동안 진행되었고 약 10명의 연구자가 참여한 워크숍에서 만들어졌습니다.

“인공지능”이라는 용어가 존재하기 훨씬 전, 수학자 앨런 튜링은 이미 그 이론적 토대를 마련했습니다. 1936년 계산 가능한 수에 관한 그의 논문은 추상적으로 일련의 규칙이 허용하는 모든 계산을 수행할 수 있는 기계의 종류를 설명했습니다. 이는 현재 튜링 기계로 알려진 개념이며, 이후 모든 컴퓨터가 작동하는 방식을 이해하는 기초가 되었습니다. 1950년, 세계 최초의 저장 프로그램 컴퓨터 중 하나인 맨체스터 대학교에서 일하면서 튜링은 실용적인 테스트를 제안했습니다. 인간 심사위원이 다른 인간과 기계 모두와 텍스트 대화를 나누게 하고, 심사위원이 어느 쪽이 누구인지 확실하게 구별할 수 있는지 확인하는 것이었습니다. 만약 구별할 수 없다면, 그는 기계의 성능이 그 밑에서 무슨 일이 일어나든 지능적이라고 부를 가치가 있다고 주장했습니다.

분야의 이름을 지은 워크숍

“인공지능”이라는 용어 자체는 특정 행사를 위해 만들어졌습니다. 1955년, 존 매카시, 마빈 민스키, 나다니엘 로체스터, 클로드 섀넌 네 명의 연구원은 다트머스 대학에서 여름 연구를 제안하며, 이를 기계가 언어를 사용하고, 추상화를 형성하며, 당시 사람들에게만 가능했던 문제를 해결할 수 있는지에 대한 “2개월, 10인 연구”라고 설명했습니다. 이 워크숍은 1956년 여름, 약 8주 동안 진행되었으며, 완성된 기술을 만들어내지는 못했지만, 이 신흥 분야에 이름을 부여하고 창립 연구자들을 처음으로 직접 접촉하게 했습니다.

생각하는 것처럼 보였던 최초의 프로그램

가장 구체적인 초기 결과는 실제로 다트머스 워크숍보다 몇 달 앞서 있습니다. 1955년 크리스마스 휴가 동안, 연구원 앨런 뉴웰과 허버트 사이먼은 논리 이론가(Logic Theorist)라는 프로그램을 완성했습니다. 이 프로그램은 무차별 대입 계산이 아닌 논리적 단계를 통해 사람이 수학적 정리를 증명하는 방식으로 설계되었습니다. 이 프로그램은 수학적 논리의 기초 작업인 프린키피아 마테마티카(Principia Mathematica)의 여러 정리를 증명했으며, 일반적으로 최초의 진정한 AI 프로그램 중 하나로 간주됩니다. 뉴웰과 사이먼은 몇 년 후 일반 문제 해결사(General Problem Solver)를 개발했으며, 다트머스 주최자 중 한 명인 존 매카시는 1958년에 Lisp 프로그래밍 언어를 만들었는데, 이는 이후 수십 년 동안 AI 연구의 주요 언어가 되었습니다.

과도하게 약속하고 늦게 이행하는 분야

초기 성공은 초기 낙관론을 낳았고, 1960년대 중반까지 미국의 AI 연구는 상당한 정부 자금을 유치하며 전 세계에 전용 연구소가 개설되었습니다. 이러한 낙관론은 당시 사용 가능한 기술을 앞질렀습니다. 간단해 보였던 문제들은 1960년대와 1970년대 기계가 제공할 수 있는 것보다 훨씬 더 많은 컴퓨팅 능력과 훨씬 더 나은 방법을 필요로 한다는 것이 밝혀졌고, 이 분야는 1970년대와 1980년대 후반에 두 번의 잘 알려진 침체기, 일반적으로 “AI 겨울”이라고 불리는 시기를 겪었습니다. 부활은 단계적으로 이루어졌습니다. 전문가 시스템은 1980년대에 새로운 관심을 불러일으켰고, 1990년대 이후의 성장은 머신러닝, 딥러닝, 그리고 이 분야의 창시자들이 상상할 수 없었던 훨씬 더 큰 데이터 세트에 대한 접근을 통해 이루어졌습니다.

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