人工智能是如何首次被编程的
“人工智能”这个词比大多数人想象的要年轻——它是在1956年一个为期两个月、吸引了大约十名研究人员的夏季研讨会上创造的。
早在“人工智能”这个词出现之前，数学家艾伦·图灵就已经奠定了其理论基础。他1936年关于可计算数的论文抽象地描述了一种机器，这种机器可以执行一套规则允许的任何计算——这个概念现在被称为图灵机，也是自那时以来所有计算机工作原理的基础。1950年，图灵在曼彻斯特大学研究世界上第一批存储程序计算机时，提出了一个实用的测试：让人类评委与另一个人和一台机器进行文本对话，看看评委是否能可靠地分辨出哪个是哪个。他认为，如果不能，那么无论机器内部发生了什么，它的表现都值得被称为智能。
命名该领域的研讨会
“人工智能”这个词本身是为一个特定事件创造的。1955年，四位研究人员——约翰·麦卡锡、马文·明斯基、纳撒尼尔·罗切斯特和克劳德·香农——提议在达特茅斯学院进行一项夏季研究，将其描述为一项“为期2个月、10人参与的研究”，探讨机器是否能够使用语言、形成抽象概念并解决当时只有人类才能解决的问题。该研讨会持续了1956年整个夏天，大约八周，虽然它没有产生一项成熟的技术，但它为这个新兴领域命名，并首次让其创始研究人员直接接触。
第一个看起来像在思考的程序
最具体的早期成果实际上比达特茅斯研讨会早了几个月。在1955年圣诞节假期期间，研究人员艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙完成了一个名为“逻辑理论家”的程序，旨在像人一样证明数学定理——通过搜索逻辑步骤而不是暴力计算。它随后证明了《数学原理》（数学逻辑的基础著作）中的许多定理，并被普遍认为是首批真正的人工智能程序之一。几年后，纽厄尔和西蒙又推出了“通用问题解决器”，而达特茅斯研讨会的组织者之一约翰·麦卡锡于1958年创建了Lisp编程语言，该语言在随后的几十年中成为人工智能研究的主要语言。
一个不断过度承诺，然后迟迟未能兑现的领域
早期的成功带来了早期的乐观情绪，到20世纪60年代中期，美国的人工智能研究获得了大量的政府资助，世界各地都开设了专门的实验室。这种乐观情绪超越了当时可用的技术——看起来简单的问题结果需要比20世纪60年代和70年代机器所能提供的多得多的计算能力和更好的方法，该领域经历了两次有据可查的低谷，通常被称为“人工智能冬天”，分别发生在20世纪70年代和20世纪80年代末。复苏分阶段进行：专家系统在20世纪80年代重新激发了人们的兴趣，而自20世纪90年代以来的增长则得益于机器学习、深度学习以及比该领域创始人所能想象的要大得多的数据集的访问。
以图文故事形式讲述
常见问题
“人工智能”这个词到底是谁创造的？
它来自1955年达特茅斯研讨会的提案，由约翰·麦卡锡与马文·明斯基、纳撒尼尔·罗切斯特和克劳德·香农共同撰写。研讨会本身于1956年夏天举行，被广泛认为是人工智能作为一个独立研究领域的创始事件。
第一个真正的人工智能程序是什么？
大多数历史学家都指向“逻辑理论家”，它由艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙在1955年圣诞节假期期间编写——比命名该领域的达特茅斯研讨会早了几个月。它通过搜索逻辑步骤而不是测试所有可能性来证明《数学原理》中的数学定理，这在当时是一种真正的新方法。
艾伦·图灵真的建造了人工智能，还是仅仅描述了这个想法？
图灵主要从事理论研究和战时密码破译机器的工作，而不是任何类似于现代人工智能程序的项目。他持久的贡献是概念性的：1936年对通用计算机器能做什么的描述，以及1950年提出的机器智能实用测试——这两者都塑造了后来研究人员对这个问题的思考方式。