一位创始人能完成443人的工作吗？

作者 WonderBooks · 2026年10月15日

十年间的真实对比：2016年无人投资的一个想法，如今已成为一个拥有2,341本书的图书馆——估价1287万美元，而这443人的工作量，现在由AI实际完成。

在构建任何东西之前，我们将其估价为1287万美元。

下面的每一个数字都是提前大致知道的——就像任何雇佣过工作室的人都知道工作室的大致成本一样。这是一份经过适当编写的估算：按角色、按真实目录、按选择的实际而非虚高的薪资计算。

我们之所以发布它，是因为这种比较足够独特，对其他人有用——不是“AI能写一段话”，而是当一个人指导AI完成出版公司实际需要的所有工作时会发生什么：工程、艺术、翻译、旁白、营销、支持。时间足够长，足以产生一个包含2,341本插图书籍的真实图书馆。配备人员的等效成本如下。实际花费了多少才达到这个目标则保持私密，就像大多数公司不公布其工资单一样。

2016年的一个原型获得了10万次下载——但仍然无法获得资金。

这并非首次尝试这个想法。它是其中一半的延续。2016年，一个早期版本——My Wonder Books，包含18个故事，在没有工作室或预算的情况下构建——被选中在哈佛进行路演，在150多家初创公司中名列前十。它自行找到了真正的读者：该应用程序至今仍在Google Play上运行，在976条评论中获得4.5星，下载量超过10万次，这一切都是在没有营销预算、没有代理机构、没有团队的情况下实现的。

阻止它的不是需求。而是执行——以真实目录所需的速度手工制作插图书籍，成本超出了一个人所能承受的范围。这个想法被证明可行但多年未能规模化：没有被放弃，只是因成本而暂停，等待一种个人实际可以运行的构建方式。这种方式终于到来。接下来是它所取代的。

运营这样一个出版商大约需要三十个独立职位。

一个这样规模的出版公司大约需要三十个不同的职位。在给任何人定价之前，这里列出了实际需要完成的工作——无论是创始人通过AI指导完成，还是雇佣员工手工完成，这份清单都是一样的。

平台——构建和发布应用程序

网页阅读器和管理控制台——React/TypeScript，九个库壳
共享移动应用程序——一个React Native代码库支持十二个iOS和十二个Android版本
iOS构建、签名和App Store提交，以及Apple TV、Vision Pro、Watch和Mac目标
Android构建、签名和Play Console提交，以及Android TV和Wear OS
云后端——数据库、认证、存储、函数——以及发布基础设施
十二个应用程序、两个平台、十三个语言的质量保证
安全审查和凭证管理

内容——写作、绘画、翻译、配音

故事写作和历史或事实研究，逐本书进行
插图——每页一幅完成的画作，保持角色和书籍的连贯性
艺术指导，在十二个图书馆中保持独特的视觉风格
翻译成十三个语言
以十五种语言录制旁白，并与文本同步
音频编辑和后期制作
对以上每一项进行质量审查

增长——让读者看到书籍

品牌和视觉识别——图标集、颜色系统、商店艺术，适用于十二个图书馆
商店列表文案和截图，本地化，适用于二十四个应用程序
搜索优化——每种语言的站点地图、结构化数据、可抓取页面
跨十二个图书馆和数十个市场的付费获取活动
社交内容、日历和创意
媒体和合作伙伴拓展
分析和增长报告

运营——管理其背后的业务

读者支持——评论、支持收件箱、反馈，支持十三个语言
应用商店政策合规和审查回复
协调上述所有领域的项目
财务、账单和成本控制
招聘和管理如此规模的生产团队

443人。每年1287万美元。这就是所需的人员配置。

下面的薪资是刻意选择的中等市场水平，而非低廉：是你在一个成本较低的欧洲市场（例如波兰）为一名有能力的远程员工提供的薪资，而不是廉价或旧金山水平。这份名单上的任何人都不会因为他们的所在地而获得低薪。

内容角色的规模是根据实际吞吐量确定的：一位插画师每月完成十幅画作，一位翻译每月处理大约5万字，一位旁白员每天录制和编辑大约四十分钟的成品——应用于包含29,179页和大约525万字（跨十三个语言）的真实目录。平台和增长角色的规模是按照真实公司的人员配置方式确定的：每个职位一人，因为这项工作是随业务而非书籍数量扩展的。

平台、工程和品牌——每年37.9万美元，9.5人

产品负责人——1人，每年4.5万美元
高级网页工程师（阅读器应用，九个壳，管理控制台）——1人，每年4.8万美元
移动工程师，共享应用——1人，每年4.5万美元
iOS平台工程师（构建、商店、TV/Vision/Watch/Mac）——1人，每年4.2万美元
Android平台工程师（构建、商店、TV、Wear OS）——1人，每年4万美元
云和后端工程师——1人，每年4.4万美元
质量保证工程师——1人，每年3万美元
品牌和UI/UX设计师——1人，每年3.2万美元
SEO和技术内容工程师——1人，每年3.6万美元
安全分析师，半职——0.5人，每年3.4万美元（1.7万美元）

增长和运营——每年30.6万美元，10人

数据和增长分析师——1人，每年3.4万美元
营销负责人——1人，每年3.8万美元
效果/广告专家——1人，每年3.4万美元
社交媒体和内容经理——1人，每年2.8万美元
媒体和合作伙伴专家——1人，每年3.2万美元
读者支持专家，13种语言——1人，每年2.4万美元
商店合规和提交经理——1人，每年3万美元
交付/项目协调员——1人，每年3万美元
财务和会计管理员——1人，每年2.8万美元
劳动力/人力资源协调员——1人，每年2.8万美元

插图——每年565.8万美元，255人

29,179页彩绘，每位艺术家每月完成十幅画作。

插画师——243人，每人每年2.2万美元——每年534.6万美元
艺术总监，跨12个图书馆的风格连贯性——6人，每人每年3万美元——每年18万美元
插图连贯性审阅员——6人，每人每年2.2万美元——每年13.2万美元

写作和故事——每年52.4万美元，19人

2,341本书，大约525万英文单词。

作家和研究员——15人，每人每年2.8万美元——每年42万美元
事实核查编辑——4人，每人每年2.6万美元——每年10.4万美元

翻译——每年309万美元，120人

十三个语言，每位翻译每月大约5万字。

翻译——105人，每人每年2.6万美元——每年273万美元
翻译校对员——15人，每人每年2.4万美元——每年36万美元

旁白——每年76.8万美元，29人

十五种语言，每位旁白员每天大约四十分钟的成品。

旁白员和配音人才——19人，每人每年2.8万美元——每年53.2万美元
音频工程师——4人，每人每年2.6万美元——每年10.4万美元
旁白质量审阅员——6人，每人每年2.2万美元——每年13.2万美元

基本工资，一年：442.5人，1072.5万美元。加上福利、设备、招聘和管理开销，按20%计算——214.5万美元——仅第一年的总额就达到1287万美元，员工总数约为443人。
— 人员配置账本，总计

方法：人数是生产量除以每位工人每年的配额，假设有十二个工作月，没有磨合期或人员流失——一个真正配备人员的工作室可能需要这两者，这使得这只是一个下限，而不是上限。薪资数据是2026年波兰远程雇员在各个领域的中等市场平均水平，来源于公共薪资聚合器和波兰行业翻译和配音工作费率指南，四舍五入到最接近的千位。平台、品牌和运营职位按每人一名全职员工定价，因为这项工作是随业务而非目录规模扩展的。这是一项建模练习，而非经过审计的研究——旨在对其假设方向性地诚实，而非精确到小数点。

换句话说：每本完成的、插图的、翻译的和配音的书，如果采用传统的人员配置方式，成本为5500美元。每页彩绘的成本为441美元——这是整个目录的实际构成单位。

一个人完成了所有443项工作。

这份名单上的每一项工作都必须完成——没有人为了达到这个目标而跳过研究、连贯性、翻译准确性或旁白质量。改变的是谁完成了这项工作：一个人，通过AI工具指导完成这三十项工作，所需时间大约相当于上面一个部门单独完成其自身部分所需的时间。

这十二个图书馆的实际生产成本仍然保密——就像大多数公司不公布其工资单一样。公开的是对比：上面的账本是传统版本所需的成本。而实际构建这个图书馆的成本远低于此。

20多年的经验是AI无法取代的部分。

有一点值得精确说明，因为这是人们最常误解的部分：这并非一个对这些工作一无所知的人，由AI填补空白。上面账本上的每一个领域——构建网站、搭建托管和基础设施、运行广告活动、阅读分析、写作、指导视觉风格、讲好故事——都已经在职业生涯中直接实践过，远在将它们交给AI之前。特别是讲故事，是通过学习电影制作而来的。

AI并没有提供关于工作应该是什么样子的判断，也没有注意到结果仅仅是足够而不是正确。它以几乎没有边际成本的速度执行了已经存在的判断。如果一个没有这种背景的人使用相同的工具，他会得到任何初学者都会得到的东西：中等水平的答案，拼写正确。要获得比这更好的结果，仍然需要详细了解“更好”是什么样子——而这部分并不会随着员工数量的减少而变小。

443个无论如何都不会获得资助的职位。

值得思考一下这篇文章中间那个令人不安的数字，而不是跳过它：一个人完成了443人份的工作。任何诚实的版本都不会假装这是一件小事。

但同样值得坦率地说出实际的替代方案是什么。没有人会为一个未经证实、没有收入的想法提供443人、十二个月的工资——这个图书馆的早期手工构建版本在2016年就证明了这一点，而且在任何可行的前进道路出现之前，都花了数年时间。这不是一个因AI而失业的团队。这是一个如果没有这种精确组合就不会存在的图书馆：一个人的职业生涯中积累的判断力，以及AI工具现在可以大规模执行的能力。这443个角色所代表的工作会发生什么，是这个时代提出的真正问题——而诚实的答案看起来更像是工作在转移，转移到那些拥有AI自身无法提供的判断力、品味和创造力的人手中。