¿Puede la IA escribir un libro que valga la pena leer?
La avalancha de autopublicaciones dice que no. El oficio dice que depende de quién decida qué es el libro. Qué separa un libro legible de uno generado.
Por sí sola, no. Si se deja funcionar, un modelo de lenguaje produce una prosa fluida, uniforme y segura sobre cualquier cosa, y el resultado se lee como cualquier otro borrador sin editar de la misma herramienta. La pregunta importante es otra: ¿puede un libro escrito con IA valer la pena leer cuando alguien decide para qué sirve, lo somete a un estándar y desecha la mayor parte? La respuesta es sí, y la diferencia entre ambos es todo el tema.
La avalancha llegó primero y enseñó a los lectores qué esperar.
En septiembre de 2023, Kindle Direct Publishing de Amazon puso un límite de tres títulos nuevos al día para los autores, después de una ola de libros generados por máquinas, y comenzó a exigir a los editores que informaran a Amazon cuando el contenido de un libro fuera generado por IA. Esas dos reglas existen debido a cómo fue el primer año: guías de viaje que perseguían palabras clave, libros de cocina de los que nadie cocinaba, novelas listadas bajo nombres de autores reales. La autora Jane Friedman encontró libros que nunca había escrito vendiéndose bajo su nombre y tuvo que luchar para que los eliminaran. Los lectores aprendieron el patrón rápidamente, y ese patrón es lo que la mayoría de la gente ahora entiende por un libro de IA.
Hay tres cosas mal con esos libros, y ninguna de ellas es que una máquina los haya tocado. No tienen un punto de vista, porque nadie decidió para qué era el libro. Suenan igual, porque un modelo no guiado vuelve a sus frases más comunes. Y afirman hechos erróneos con total confianza, porque un modelo de lenguaje no busca nada a menos que un sistema le ponga una fuente delante. Una fecha errónea plausible se lee exactamente igual que una correcta.
Nadie ha escrito un cuento de hadas original en doscientos años.
Ayuda recordar por qué los lectores juzgan realmente un libro. Los Grimm publicaron su colección en 1812; los cuentos que contiene han sido recontados en imprenta miles de veces desde entonces, y ninguna de esas versiones se juzga por su trama. Se juzga por la narración: la voz, la extensión, las imágenes, la elección de qué omitir. Cenicienta tiene una versión de Perrault de 1697, una ópera de Rossini de 1817 y una película de Disney de 1950, cada una protegida como obra propia, cada una un libro diferente. La trama nunca fue la pretensión.
- Una nueva versión se juzga por el tratamiento, la estructura, el texto y las imágenes, nunca por la esencia de la historia.
- Un libro de hechos se juzga por si los hechos son correctos y si el lector lo termina.
- Una adaptación de novela se juzga por lo que conserva, lo que recorta y cómo se lee en diez páginas.
- En cada caso, la decisión sobre qué es el libro precede a la escritura de cualquier palabra.
Lo que necesita un libro que valga la pena leer, quienquiera que lo escriba.
Necesita que alguien decida cómo será la narración: divertida o seria, para un niño o para un adulto, de diez páginas o de trescientas. Necesita una estructura que el lector pueda sentir. Necesita que sus hechos sean verificados por un proceso que asuma que pueden ser incorrectos. Y necesita un estándar que rechace: la mayoría de los borradores, de cualquier escritor, no son lo suficientemente buenos, y un editor que publica todo lo que se genera con éxito es un editor de primeros borradores. Nada de eso es nuevo. Es para lo que siempre ha servido un editor. Lo nuevo es que la escritura ya no es la parte escasa, por lo que la decisión y el rechazo se convierten en todo el trabajo.
Una biblioteca eligió historias conocidas para que la narración sea lo que se juzgue.
WonderBooks publica 2.341 libros ilustrados en doce bibliotecas, y la elección de qué publicar se hizo teniendo en cuenta exactamente este problema. Sus estanterías contienen historia real, ciencia real, cuentos famosos y novelas conocidas, recontados en diez páginas con una pintura en cada página, en trece idiomas. Un lector no puede descartar lo que hizo Napoleón o la trama de Cenicienta, así que lo que queda por juzgar es la narración. Eso fue deliberado.
La gente los conoce, pero ven dibujos diferentes, y son solo diez páginas, así que eso les interesa para echarles un vistazo.
Los hechos se investigan antes de escribir una palabra, y la mayoría de los borradores son rechazados.
Los libros de historia y ciencia se escriben en dos etapas: primero, una fase de investigación, a baja temperatura, que produce un resumen factual de la época, el lugar, las personas, los hechos clave y con qué no debe confundirse el tema, y solo entonces la escritura, ceñida a ese resumen. Una biblioteca separada de hechos fijados y una verificación de integridad respaldan la estantería de historia. La regla, en palabras del fundador, es que la información debe ser correcta, ya sea ficción o no ficción, y un lector que informa una fecha incorrecta obtiene la corrección y un enlace a la página corregida en lugar de una discusión.
El estándar es más antiguo que las herramientas. En 2016, construyendo la primera versión a mano con escritores e ilustradores contratados, el fundador escribió cincuenta historias y publicó dieciocho, porque las otras treinta y dos no estaban terminadas al nivel que él quería. Esa tasa de rechazo no cambió cuando la producción se abarató. Un libro escrito con IA vale la pena leer por la misma razón que cualquier libro: alguien decidió qué era, y se negó a publicarlo hasta que lo fuera.
Preguntas frecuentes
¿Cómo saber si un libro fue escrito con IA?
A menudo no se puede, y las señales honestas tienen que ver con la calidad más que con el origen: aperturas genéricas, oraciones equilibradas que no dicen nada, hechos confiados que se desmoronan al verificarlos, y ninguna idea de para quién es el libro. Un libro bien editado escrito con IA no muestra nada de esto, que es el punto.
¿Los libros escritos con IA deben ser divulgados?
Amazon exige a los editores que revelen el contenido generado por IA a Amazon cuando publican, pero esa divulgación no se muestra a los lectores. Audible marca los títulos narrados por IA en su tienda. Más allá de eso, la divulgación es en gran medida una elección del propio editor, y los honestos lo declaran claramente.
¿Por qué los libros de IA se equivocan en los hechos si el modelo leyó las fuentes?
Porque un modelo de lenguaje no consulta fuentes mientras escribe; produce las palabras siguientes más plausibles. Un hecho solo se vuelve confiable cuando un proceso pone una fuente verificada delante del paso de escritura y verifica la salida con ella después.