AI 能写出值得一读的书吗?
自出版的洪流说不能。而创作本身说这取决于谁来决定这本书是什么。可读的书与生成书的区别。
就其本身而言,不能。如果任其运行,语言模型会就任何事物生成流畅、甚至自信的散文,其结果读起来就像同一工具生成的其他未经编辑的草稿。真正重要的问题是另一个:当有人决定一本书的用途、对其设定标准并舍弃大部分内容时,一本用 AI 写的书是否值得一读?答案是肯定的,而两者之间的区别就是整个主题。
洪流首先到来,它教会了读者期待什么。
2023 年 9 月,亚马逊的 Kindle Direct Publishing 在经历了一波机器生成书籍的浪潮后,对作者每天新增的书籍数量设定了三本的限制,并开始要求出版商在书籍内容由 AI 生成时告知亚马逊。这两条规则之所以存在,是因为第一年的情况是:追逐关键词的旅行指南、没人做饭的食谱、以真实作者名义列出的小说。作者 Jane Friedman 发现有她从未写过的书以她的名字出售,她不得不努力将其删除。读者很快就学会了这种模式,而这种模式就是大多数人现在所说的 AI 书籍。
这些书有三个问题,但没有一个问题是因为机器接触了它们。它们没有观点,因为没有人决定这本书的用途。它们听起来都一样,因为一个未经引导的模型会回到其最常见的措辞。它们自信地陈述错误的事实,因为语言模型不会查找任何东西,除非系统在其面前放置一个来源。一个看似合理的错误日期读起来与正确的日期完全一样。
两百年来,没有人写过原创童话。
记住读者实际评判一本书的标准会有所帮助。格林兄弟于 1812 年出版了他们的故事集;其中的故事此后被印刷品重述了数千次,但没有一个重述是根据其情节来评判的。它根据讲述方式来评判:声音、长度、图片、以及选择省略什么。灰姑娘有 1697 年的 Perrault 版本、1817 年的 Rossini 歌剧和 1950 年的迪士尼电影,每个都被保护为独立作品,每个都是不同的书。情节从来都不是其价值所在。
- 重述作品的评判标准是处理方式、结构、文本和图片,而不是故事的骨架。
- 事实类书籍的评判标准是事实是否正确以及读者是否能读完。
- 小说改编作品的评判标准是它保留了什么、删减了什么以及它在十页内读起来如何。
- 在每种情况下,关于这本书是什么的决定都先于任何文字的撰写。
一本值得一读的书需要什么,无论谁来写。
它需要有人来决定讲述方式:是幽默还是严肃,是给孩子还是给成人,是十页还是三百页。它需要一个读者能感受到的结构。它需要通过一个假设事实可能出错的过程来核实事实。它还需要一个拒绝的标准:任何作者的大多数草稿都不够好,而一个发布所有成功生成内容的出版商,实际上是在发布初稿。这些都不是新鲜事。这始终是编辑的职责。新鲜的是,写作不再是稀缺的部分,因此决定和拒绝成为全部工作。
一个图书馆选择了已知的故事,因此讲述方式成为评判标准。
WonderBooks 出版了 2,341 本插图书籍,涵盖十二个图书馆,选择出版什么正是考虑到这个问题。它的书架上是真实的历史、真实的科学、著名的故事和已知的小说,以十页的形式重述,每页都有一幅画,有十三种语言。读者不能否定拿破仑做了什么或灰姑娘的情节,所以剩下的就是评判讲述方式。这是故意的。
人们都知道它们,但他们看到的是不同的图画,而且只有十页,所以这让他们有兴趣去看看。
在动笔之前就研究事实,并且大多数草稿都被拒绝。
历史和科学书籍分两个阶段编写:首先是低温研究,生成一个关于时代、地点、人物、关键事实以及该主题不能与什么混淆的事实简报,然后才开始写作,并严格遵守该简报。一个独立的固定事实库和完整性检查系统支持着历史书架。用创始人的话来说,规则是信息必须正确,无论是虚构还是非虚构,如果读者报告了一个错误的日期,他们会得到修正和指向更正页面的链接,而不是争论。
这个标准比工具更古老。2016 年,创始人通过雇佣作家和插画师手工制作第一个版本时,他写了五十个故事,但只发布了十八个,因为其他三十二个没有达到他想要的水平。当生产成本降低时,这种拒绝率并没有改变。一本用 AI 写的书之所以值得一读,原因与任何书都一样:有人决定了它是什么,并且在它达到那个标准之前拒绝出版。
常见问题
如何判断一本书是否由 AI 撰写?
通常你无法判断,而诚实的判断标准是关于质量而非来源:千篇一律的开头、平衡但空洞的句子、经不起推敲的自信事实,以及缺乏对目标读者的认知。一本经过精心编辑的 AI 撰写书籍不会出现这些问题,这正是关键所在。
AI 撰写的书籍是否必须披露?
亚马逊要求出版商在出版时向亚马逊披露 AI 生成的内容,但该披露不会向读者显示。Audible 会在其商店中标记 AI 旁白的作品。除此之外,披露很大程度上是出版商自己的选择,而诚实的出版商会明确说明。
如果模型阅读了来源,为什么 AI 书籍还会出现事实错误?
因为语言模型在写作时不会查阅来源;它会生成最合理的下一个词。只有当一个过程在写作步骤之前提供一个经过核实的来源,并在之后根据它验证输出时,事实才变得可靠。