क्या AI पढ़ने लायक किताब लिख सकता है?
स्व-प्रकाशन की बाढ़ कहती है नहीं। शिल्प कहता है कि यह इस बात पर निर्भर करता है कि किताब क्या है, यह कौन तय करता है। एक पठनीय किताब को एक जेनरेटेड किताब से क्या अलग करता है।
अपने आप में, नहीं। यदि इसे चलने दिया जाए, तो एक भाषा मॉडल किसी भी चीज़ के बारे में धाराप्रवाह, यहाँ तक कि आत्मविश्वासपूर्ण गद्य उत्पन्न करता है, और परिणाम उसी उपकरण से हर दूसरे असंपूर्ण ड्राफ्ट जैसा लगता है। महत्वपूर्ण प्रश्न एक अलग है: क्या AI के साथ लिखी गई किताब पढ़ने लायक हो सकती है जब कोई यह तय करता है कि यह किस लिए है, इसे एक मानक पर रखता है, और इसका अधिकांश हिस्सा हटा देता है? इसका उत्तर हाँ है, और दोनों के बीच का अंतर ही पूरा विषय है।
बाढ़ पहले आई, और इसने पाठकों को सिखाया कि क्या उम्मीद करनी चाहिए।
सितंबर 2023 में Amazon के Kindle Direct Publishing ने मशीन-जनित किताबों की लहर के बाद लेखकों के लिए प्रतिदिन तीन नए शीर्षकों की सीमा तय की, और प्रकाशकों को Amazon को यह बताने के लिए कहा कि किताब की सामग्री AI-जनित है या नहीं। ये दो नियम इसलिए मौजूद हैं क्योंकि पहला साल कैसा था: कीवर्ड-पीछा करने वाली यात्रा गाइड, कुकबुक जिनसे किसी ने खाना नहीं बनाया, वास्तविक लेखकों के नाम के तहत सूचीबद्ध उपन्यास। लेखिका जेन फ्रीडमैन ने ऐसी किताबें पाईं जो उन्होंने कभी नहीं लिखी थीं, उनके नाम से बेची जा रही थीं और उन्हें हटाने के लिए लड़ना पड़ा। पाठकों ने पैटर्न को जल्दी सीख लिया, और पैटर्न वही है जिसे अधिकांश लोग अब AI किताब कहते हैं।
उन किताबों में तीन चीजें गलत हैं, और उनमें से कोई भी यह नहीं है कि किसी मशीन ने उन्हें छुआ है। उनमें कोई दृष्टिकोण नहीं है, क्योंकि किसी ने यह तय नहीं किया कि किताब किस लिए थी। वे एक जैसी लगती हैं, क्योंकि एक अनगाइडेड मॉडल अपने सबसे सामान्य वाक्यांशों पर लौटता है। और वे पूरे आत्मविश्वास के साथ गलत तथ्य बताते हैं, क्योंकि एक भाषा मॉडल तब तक कुछ भी नहीं देखता जब तक कि कोई सिस्टम उसके सामने एक स्रोत न रख दे। एक प्रशंसनीय गलत तारीख बिल्कुल सही तारीख जैसी लगती है।
दो सौ सालों में किसी ने कोई मौलिक परी कथा नहीं लिखी है।
यह याद रखना मददगार होता है कि पाठक वास्तव में किसी किताब को किस आधार पर आंकते हैं। ग्रिम्स ने अपना संग्रह 1812 में प्रकाशित किया; उसमें मौजूद कहानियों को तब से हजारों बार प्रिंट में फिर से बताया गया है, और उन पुनर्कथनों में से किसी को भी उसके कथानक पर नहीं आंका जाता है। इसे बताने के तरीके पर आंका जाता है: आवाज, लंबाई, चित्र, क्या छोड़ना है इसका चुनाव। सिंड्रेला का 1697 का पेराउल्ट संस्करण, 1817 का रॉसिनी ओपेरा और 1950 की डिज्नी फिल्म है, प्रत्येक को अपने काम के रूप में संरक्षित किया गया है, प्रत्येक एक अलग किताब है। कथानक कभी दावा नहीं था।
- एक पुनर्कथन का मूल्यांकन उपचार, संरचना, पाठ और चित्रों पर किया जाता है, कभी भी कहानी के मूल पर नहीं।
- एक तथ्य पुस्तक का मूल्यांकन इस बात पर किया जाता है कि तथ्य सही हैं या नहीं और क्या पाठक इसे पूरा करता है।
- एक उपन्यास अनुकूलन का मूल्यांकन इस बात पर किया जाता है कि वह क्या रखता है, क्या काटता है और दस पृष्ठों में यह कैसा पढ़ता है।
- हर मामले में किताब क्या है, इसका निर्णय एक शब्द लिखे जाने से पहले आता है।
एक पढ़ने लायक किताब को क्या चाहिए, चाहे उसे कोई भी लिखे।
इसे किसी ऐसे व्यक्ति की आवश्यकता है जो यह तय करे कि कहानी कैसी है: मजेदार या गंभीर, बच्चे के लिए या वयस्क के लिए, दस पृष्ठ या तीन सौ। इसे एक ऐसी संरचना की आवश्यकता है जिसे पाठक महसूस कर सके। इसे एक ऐसी प्रक्रिया द्वारा तथ्यों की जांच की आवश्यकता है जो यह मानती है कि वे गलत हो सकते हैं। और इसे एक ऐसे मानक की आवश्यकता है जो अस्वीकार करता है: किसी भी लेखक के अधिकांश ड्राफ्ट पर्याप्त अच्छे नहीं होते हैं, और एक प्रकाशक जो सफलतापूर्वक उत्पन्न होने वाली हर चीज को भेजता है, वह पहले ड्राफ्ट का प्रकाशक होता है। इनमें से कोई भी नया नहीं है। यह वही है जिसके लिए एक संपादक हमेशा से रहा है। नया यह है कि लेखन अब दुर्लभ हिस्सा नहीं है, इसलिए निर्णय लेना और अस्वीकार करना ही पूरा काम बन जाता है।
एक लाइब्रेरी ने ज्ञात कहानियों को चुना ताकि बताने के तरीके को आंका जा सके।
WonderBooks बारह पुस्तकालयों में 2,341 सचित्र पुस्तकें प्रकाशित करता है, और क्या प्रकाशित करना है इसका चुनाव ठीक इसी समस्या को ध्यान में रखकर किया गया था। इसकी अलमारियों में वास्तविक इतिहास, वास्तविक विज्ञान, प्रसिद्ध कहानियाँ और ज्ञात उपन्यास हैं, जिन्हें तेरह भाषाओं में हर पृष्ठ पर एक पेंटिंग के साथ दस पृष्ठों में फिर से बताया गया है। एक पाठक नेपोलियन ने क्या किया या सिंड्रेला के कथानक को खारिज नहीं कर सकता, इसलिए जो कुछ बचा है वह बताने के तरीके को आंकना है। यह जानबूझकर किया गया था।
लोग उन्हें जानते हैं, लेकिन वे अलग-अलग चित्र देखते हैं, और यह केवल दस पृष्ठों का है, इसलिए यह उन्हें इसे देखने के लिए प्रेरित करता है।
एक शब्द लिखे जाने से पहले तथ्यों पर शोध किया जाता है, और अधिकांश ड्राफ्ट अस्वीकार कर दिए जाते हैं।
इतिहास और विज्ञान की किताबें दो चरणों में लिखी जाती हैं: पहले एक शोध पास, कम तापमान पर, युग, स्थान, लोगों, मुख्य तथ्यों और विषय को किससे भ्रमित नहीं किया जाना चाहिए, इसका एक तथ्यात्मक संक्षिप्त विवरण तैयार करना, और उसके बाद ही लेखन, उस संक्षिप्त विवरण से बंधा हुआ। पिन किए गए तथ्यों का एक अलग पुस्तकालय और एक अखंडता जांच इतिहास की शेल्फ के पीछे बैठती है। संस्थापक के शब्दों में, नियम यह है कि जानकारी सही होनी चाहिए, चाहे वह कल्पना हो या गैर-कल्पना, और एक पाठक जो गलत तारीख की रिपोर्ट करता है उसे तर्क के बजाय सुधार और सही किए गए पृष्ठ का लिंक मिलता है।
मानक उपकरणों से पुराना है। 2016 में, किराए के लेखकों और चित्रकारों के साथ पहला संस्करण हाथ से बनाते हुए, संस्थापक ने पचास कहानियाँ लिखीं और अठारह भेजीं, क्योंकि अन्य बत्तीस उस स्तर तक पूरी नहीं हुई थीं जो वह चाहते थे। उत्पादन सस्ता होने पर अस्वीकृति की वह दर नहीं बदली। AI के साथ लिखी गई किताब उसी कारण से पढ़ने लायक है जिस कारण कोई भी किताब है: किसी ने तय किया कि वह क्या थी, और जब तक वह वैसी नहीं हो गई, तब तक उसे प्रकाशित करने से इनकार कर दिया।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
आप कैसे बता सकते हैं कि कोई किताब AI के साथ लिखी गई थी?
अक्सर आप नहीं बता सकते, और ईमानदार संकेत उत्पत्ति के बजाय गुणवत्ता के बारे में होते हैं: स्टॉक ओपनिंग, संतुलित वाक्य जो कुछ नहीं कहते, आत्मविश्वासपूर्ण तथ्य जो जांचने पर बिखर जाते हैं, और यह भावना नहीं कि किताब किसके लिए है। AI के साथ लिखी गई एक अच्छी तरह से संपादित किताब इनमें से कोई भी नहीं दिखाती है, जो कि मुख्य बात है।
क्या AI-लिखित किताबों का खुलासा करना पड़ता है?
Amazon प्रकाशकों को प्रकाशित करते समय Amazon को AI-जनित सामग्री का खुलासा करने की आवश्यकता है, लेकिन वह खुलासा पाठकों को नहीं दिखाया जाता है। Audible अपने स्टोर में AI-कथित शीर्षकों को चिह्नित करता है। इसके अलावा, खुलासा काफी हद तक प्रकाशक की अपनी पसंद है, और ईमानदार लोग इसे स्पष्ट रूप से बताते हैं।
यदि मॉडल ने स्रोतों को पढ़ा है तो AI किताबें तथ्यों को गलत क्यों बताती हैं?
क्योंकि एक भाषा मॉडल लिखते समय स्रोतों से परामर्श नहीं करता है; यह सबसे प्रशंसनीय अगले शब्द उत्पन्न करता है। एक तथ्य तभी विश्वसनीय बनता है जब एक प्रक्रिया लेखन चरण से पहले एक जांचा गया स्रोत रखती है और बाद में उसके खिलाफ आउटपुट को सत्यापित करती है।