デジタル図書館を本当に閲覧しやすくするには

タイトルが増えれば選択肢も増えるはずです。しかし実際には、選択肢過多に関する研究によると、カタログが大きくなると、かえって何も選べなくなることがよくあります。そして、その解決策は、単に検索ボックスを大きくすることだけではありません。

大規模なストリーミングプラットフォームや読書プラットフォームではよくあることです。アプリを開き、何千ものタイトルをスクロールして、結局何も選ばずに閉じてしまう。これは発見の失敗のように見えますが、根本的な原因は不足とは逆で、選択肢が多すぎたために、選択が容易になるどころか、かえって難しくなってしまったのです。

これは単なる主観的な不満ではありません。行動研究では「選択肢過多」、あるいは「選択のパラドックス」と呼ばれており、人々が選択することについてどう感じるかだけでなく、実際の意思決定に影響を与えることを示す多くの研究があります。

選択肢が多すぎると満足度が低下する

この分野の基礎的な研究は、シーナ・アイエンガーとマーク・レッパーの研究者によって行われました。彼らは市場でジャムの試食テーブルを設置し、24種類のジャムと6種類のジャムのどちらかを提供しました。品揃えの多いディスプレイの方が多くの買い物客を引きつけましたが、実際にジャムを購入したのはそのうちの3%に過ぎませんでした。一方、品揃えの少ないディスプレイでは30%が購入し、より多くの初期の関心を集めたにもかかわらず、購入率には10倍もの差がありました。品揃えの多いディスプレイから購入した買い物客は、選んだものに対する満足度が低いと報告しました。この結果は、その後、はるかに多くの研究によって裏付けられています。選択肢過多に関する約100の独立した研究を対象としたメタ分析では、過剰な選択肢は一貫して満足度を低下させ、選択に対する後悔を増加させ、人々が決定を避ける傾向を強めることがわかりました。最近の研究では、考慮すべきニュアンスが追加されています。選択肢が少なすぎると、多すぎるときの不満と同様の不満が生じるため、目標は単に「少なくする」ことではなく、全体を一度に提示するのではなく、大規模なセットの中から人々が管理しやすい道筋を提供することです。

ファセット検索が負担を軽減する

大規模なデジタルカタログにおけるこの問題への標準的な対応は、ファセット検索です。これは、読者が長い未分化のリストをスクロールしたり、探しているものをすでに知っている人にしか役立たない検索ボックスに頼ったりするのではなく、いくつかの独立した側面(トピック、形式、長さなど)を一度に利用して、大量の項目を絞り込むことを可能にします。特に図書館の発見システムに関する研究では、これが実際に重要であることがわかっています。図書館カタログにおけるファセットブラウジングのユーザビリティ研究では、ほとんどのタスクにおいて、ファセットではないブラウジングよりもタスク時間が大幅に短縮されることが判明し、トピックとジャンルが最も頻繁に使用されるファセットでした。同じ研究では、ファセットもやりすぎると問題が生じる可能性があると警告しています。選択肢が多すぎたり、区別がつきにくい選択肢は、ファセット検索が解決しようとしているまさにその過負荷の問題を再発させてしまうため、適切に設計されたシステムは、リストを絞り込むための明確で意味のある異なる方法を少数に意図的に制限しています。


あるカタログのアプローチ

WonderBooksは、イラスト付きのナレーション付き物語のライブラリであり、未分化な一つの棚ではなく、Wonder History、Wonder Travel、Wonder Talesなど、12の独立した主題ライブラリを中心に構築されています。これは、読者がまだ一つも開いていない段階での最初の大まかなファセットです。各ライブラリ内では、検索はタイトル、カテゴリ、説明、タグ、キャラクター名をまとめてチェックするため、読者が正確なタイトルではなく大まかなアイデアを入力しても、有用な結果にたどり着きます。また、各本のページにあるタグクラウドは、新しい検索を必要とせずに、共通の主題によって関連する物語を表示します。これらすべてがスクロールの問題を完全に解消するわけではありません。これは、成長し続けるカタログのための機能的な構造の一つであり、閲覧が解決された問題であると主張するものではありません。

よくある質問

コンテンツライブラリが大きくなると、かえって使いにくく感じるのはなぜですか?

選択肢過多に関する研究によると、ある時点を超えると、選択肢が増えることで、選択する可能性そのものと、選択されたものに対する満足度の両方が低下することが示されています。これは、24種類のジャムと6種類のジャムを比較した古典的な研究で初めて示され、その後約100の追加研究で確認された、よく知られたパターンです。

ファセット検索とは何ですか?また、ジャンルフィルターとはどう違うのですか?

ファセット検索は、読者がジャンルのような固定された階層ではなく、トピック、タグ、形式など、いくつかの独立した側面を一度に利用してカタログを絞り込むことを可能にします。図書館カタログのユーザビリティ研究では、ファセットブラウジングは、通常のブラウジングと比較して、何かを見つけるのにかかる時間を測定可能に短縮することが判明しています。

フィルターを追加すれば、常にカタログは閲覧しやすくなりますか?

いいえ。ユーザビリティ研究では、ファセットの選択肢が多すぎたり、重複していて区別がつきにくいファセットは、フィルターが解決しようとしているのと同じ過負荷の問題を再発させる可能性があると警告しています。証拠は、増え続けるフィルターのセットではなく、リストを絞り込むための明確で真に異なる少数の方法を指し示しています。

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