デジタルライブラリを本当に閲覧しやすくするには

著者 WonderBooks · 2026年8月20日

タイトルの数が増えれば、選択肢も増えるはずです。しかし実際には、選択肢過多に関する研究が示すように、カタログが大きくなると、かえって何も選べなくなることがよくあります。そして、その解決策は、単に検索ボックスを大きくすることだけではありません。

大規模なストリーミングプラットフォームや読書プラットフォームではよくあることです。アプリを開き、何千ものタイトルをスクロールして、結局何も選ばずにアプリを閉じてしまう。これは発見の失敗のように見えますが、根本的な原因はしばしば不足の反対です。つまり、選択肢が多すぎたために、選択が容易になるどころか、かえって難しくなってしまったのです。

これは単なる主観的な不満ではありません。行動研究では「選択肢過多」、あるいは「選択のパラドックス」と呼ばれる現象であり、人々が選択することについてどう感じるかだけでなく、実際の意思決定に影響を与えることを示す研究が数多くあります。

選択肢が多すぎると満足度が低下する

この分野の基礎研究は、シーナ・アイエンガーとマーク・レッパーの研究者によって行われました。彼らは市場にジャムの試食台を設置し、24種類のジャムと6種類のジャムの2つのグループに分けました。より多くの種類を展示した方には多くの人が集まりましたが、実際にジャムを購入したのはわずか3%でした。一方、少ない種類を展示した方では30%が購入し、最初の関心は高かったにもかかわらず、購入率には10倍もの差がありました。また、多くの種類の中から購入した買い物客は、選んだものに対する満足度が低いと報告しました。この結果は、その後、はるかに多くの研究によって裏付けられています。選択肢過多に関する約100の独立した研究を対象としたメタ分析では、過剰な選択肢は一貫して満足度を低下させ、行った選択に対する後悔を増加させ、人々が決定を避ける可能性を高めることがわかりました。最近の研究では、考慮すべきニュアンスが追加されています。選択肢が少なすぎると、多すぎるときの不満と同様の不満が生じるため、目標は単に「少ない」ことではなく、大規模なセット全体を一度に提示するのではなく、管理しやすい経路を人々に提供することです。

ファセット検索が負担を軽減する

大規模なデジタルカタログにおけるこの問題への標準的な対応策は、ファセット検索です。これは、読者が長い区別のないリストをスクロールしたり、探しているものをすでに知っている人にしか役立たない検索ボックスに頼ったりするのではなく、いくつかの独立した側面（トピック、形式、長さなど）を一度に利用して、大量のアイテムを絞り込むことを可能にします。特に図書館の発見システムに関する研究では、これが実際に重要であることがわかっています。図書館カタログにおけるファセットブラウジングのユーザビリティ研究では、ほとんどのタスクにおいて、非ファセットブラウジングよりもタスク時間が大幅に短縮されることが判明し、トピックとジャンルが最も頻繁に使用されるファセットでした。同じ研究は、ファセットが過剰になる可能性があると警告しています。選択肢が多すぎたり、区別しにくい選択肢は、ファセット検索が解決しようとしているまさにその過負荷の問題を再現するため、適切に設計されたシステムは、意図的にリストを絞り込むための明確で意味のある異なる方法の数を少数に制限します。

あるカタログのアプローチ

イラスト付きのナレーション付き物語のライブラリであるWonderBooksは、区別のない一つの棚ではなく、ワンダーヒストリー、ワンダートラベル、ワンダーテイルズなど、12の独立した主題ライブラリを中心に構築されています。これは、読者が一つを開く前から、最初の広範なファセットとなっています。各ライブラリ内では、タイトル、カテゴリ、説明、タグ、キャラクター名をまとめて検索するため、正確なタイトルではなく大まかなアイデアを入力しても、読者は有用な情報にたどり着くことができます。また、各本のページにあるタグクラウドは、新しい検索を必要とせずに、共通の主題によって関連する物語を表示します。これらすべてがスクロールの問題を完全に解消するわけではありません。これは、成長し続けるカタログのための機能的な構造であり、閲覧の問題が解決されたと主張するものではありません。